Hai presente i meme virali secondo cui gli algoritmi delle nostre piattaforme di intrattenimento preferite, come Spotify, Netflix, TikTok conoscono i nostri gusti meglio di noi stessi?
Il motivo è molto semplice e può essere riassunto nel concetto della personalizzazione. Le persone si aspettano che i brand le riconoscano, infatti l’80% dei clienti è più propenso a effettuare un acquisto quando i brand offrono esperienze personalizzate.
Allo stesso tempo, la mancanza di personalizzazione ostacola le vendite, con il 66% dei clienti che afferma che incontrare contenuti non personalizzati li scoraggerebbe dall’acquistare.
La personalizzazione dell’e-commerce ti consente di far sentire ogni cliente unico. Le piattaforme di personalizzazione utilizzano algoritmi basati sull’intelligenza artificiale e sull’apprendimento automatico per monitorare il comportamento e i dati dei clienti in tempo reale, in modo tale da offrire un’esperienza unica a ciascun visitatore del sito.
I marchi devono quindi raccogliere, archiviare e analizzare i dati dei clienti per fornire esperienze personalizzate, il che li rende responsabili di informare i clienti su come raccolgono questi dati, per quanto tempo li conservano e cosa ne fanno. Ecco perché l‘83% dei consumatori è disposto a condividere i propri dati per consentire un’esperienza personalizzata.
In questo articolo affronteremo il ruolo della personalizzazione nelle soluzioni ecommerce per l’aumento della CRO.
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Perché la personalizzazione è importante nel settore dell’ecommerce
In un mercato digitale sempre più competitivo, l’importanza della personalizzazione ecommerce non può essere sottovalutata. Le esperienze di acquisto personalizzate aiutano le aziende a distinguersi dalla concorrenza, ottenendo clienti più soddisfatti e risultati di vendita migliori.
Ecco alcuni motivi per cui la personalizzazione è fondamentale nel settore dell’e-commerce:
- Aumento delle vendite: un’esperienza di acquisto personalizzata ha maggior impatto e coinvolge i potenziali clienti. Offrendo contenuti pertinenti e consigli sui prodotti basati sul comportamento degli utenti, le aziende possono stimolare gli acquisti aumentando significativamente i tassi di conversione.
- Fedeltà del cliente: quando i clienti sentono che le loro preferenze vengono soddisfatte, sviluppano una forte affinità con il brand. La personalizzazione favorisce la fidelizzazione garantendo ai clienti un’esperienza d’acquisto memorabile e rilevante, rendendoli più inclini a fare acquisti futuri.
- Valore medio degli ordini più elevato: i consigli personalizzati sui prodotti aumentano notevolmente le opportunità di vendita incrociata e aggiuntiva, portando ad un valore medio degli ordini più elevato. Offrendo prodotti complementari o suggerendo alternative di maggior valore basandosi sulle preferenze degli utenti, le aziende possono incoraggiare i clienti a spendere di più.
- Maggiore soddisfazione del cliente: offrire un’esperienza fluida e personalizzata fa sentire i clienti apprezzati, portando ad un tasso di soddisfazione più elevato. Ciò promuove gli acquisti ripetuti e genera feedback positivi.
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Strategie essenziali per la personalizzazione ecommerce
L’applicazione delle strategie per la personalizzazione ecommerce richiede una combinazione di analisi basate sui dati, strumenti innovativi e strategie ben pianificate.
Consigli sulla base delle preferenze individuali
Analizza il comportamento di navigazione degli utenti, le ricerche effettuate e gli acquisti passati per suggerire prodotti che rispecchiano i loro interessi. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico ed elaborazione collaborativa, offri suggerimenti accurati che soddisfano le preferenze individuali.
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Contenuti dinamici
Personalizza contenuti come banner pubblicitari, promozioni e articoli del blog in base alle preferenze, alla posizione geografica, alla cronologia degli acquisti e al comportamento di navigazione dell’utente. Personalizzando i tuoi contenuti, puoi attirare l’attenzione del tuo pubblico e offrire un’esperienza altamente pertinente.
Attraverso il cosiddetto modello di machine learning, l’intelligenza artificiale generativa è in grado di apprendere i pattern e le relazioni in un set di dati di contenuti creati dall’uomo. Quindi utilizza i pattern appresi per generare nuovi contenuti.
Email marketing automation
Invia messaggi email automatici e personalizzati in base alle azioni specifiche dei clienti, come l’abbandono del carrello, la visualizzazione dei prodotti o gli acquisti precedenti. Queste campagne email mirate aumentano la probabilità di coinvolgimento ripetuto e conversione.
Strumenti di automazione del marketing come Mailchimp o HubSpot possono aiutarti a creare campagne efficaci che parlano direttamente ai bisogni dei tuoi clienti.
Segmenta il tuo pubblico
È essenziale suddividere la tua base di clienti in segmenti più piccoli in base ai dati demografici, al comportamento di navigazione e alla cronologia degli acquisti per una personalizzazione efficace.
Quando comprendi ciò che desiderano i diversi segmenti del pubblico, puoi adattare le tue strategie di marketing e offrire consigli personalizzati per soddisfare le loro esigenze specifiche. Questo aumenterà la pertinenza e migliorerà l’esperienza del cliente.
Conduci test A/B
I test A/B ti permettono di confrontare diverse varianti delle tue strategie di personalizzazione per determinare quale produce i tassi di conversione, le vendite o l’interazione con il cliente più elevati.
Provando versioni diverse di contenuti personalizzati, consigli o inviti all’azione, puoi perfezionare i tuoi approcci per massimizzare l’efficacia delle tue strategie di personalizzazione ecommerce.
Offri un’esperienza fluida su tutti i canali
L’integrazione dei canali è fondamentale per offrire un’esperienza cliente coerente e senza interruzioni tra i vari punti di contatto, siano essi online o offline. Questo approccio omnicanale garantisce che il cliente possa passare senza problemi da un canale all’altro, mantenendo la continuità delle informazioni e del servizio.
Ad esempio, un cliente potrebbe iniziare la ricerca di un prodotto sul sito web, proseguire con l’interazione tramite social media e concludere l’acquisto in negozio. Ogni passaggio deve essere sincronizzato per offrire una transizione fluida e senza soluzione di continuità.
Il futuro della personalizzazione ecommerce
L’ambito della personalizzazione ecommerce evolve costantemente grazie ai progressi tecnologici, alle aspettative dei consumatori ed alle tendenze del settore stesso. Al fine rimanere competitivi sarà necessario tenere d’occhio gli sviluppi futuri legati a questa tematica.
Personalizzazione basata sull’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale (IA) e l’apprendimento automatico stanno facendo progressi enormi nel campo dell’e-commerce, consentendo alle imprese di offrire esperienze personalizzate e rilevanti.
Algoritmi avanzati di IA aiutano i rivenditori ad analizzare i dati dei clienti in modo preciso, comprendendo al meglio il comportamento dei clienti e fornendo personalizzazione in tempo reale. La personalizzazione basata su IA continuerà a crescere, aiutando le imprese di e-commerce a creare esperienze coinvolgenti per i clienti e ad aumentare le vendite.
La ricerca vocale e visiva
Poiché i consumatori si affidano sempre più agli assistenti vocali e agli smartphone per fare acquisti, le imprese di e-commerce dovranno adeguare le proprie strategie di personalizzazione di conseguenza.
Le funzionalità di ricerca vocale e visiva diventeranno più comuni, consentendo ai clienti di trovare rapidamente prodotti che rispondono alle loro preferenze. La personalizzazione deve andare oltre le esperienze locali per facilitare risultati di ricerca vocale e visiva su misura per i singoli clienti.
Esperienze di acquisto in realtà virtuale
L’uso della realtà aumentata (AR) e della realtà virtuale (VR) per migliorare l’esperienza di acquisto online sta diventando sempre più comune. Queste tecnologie permettono ai clienti di visualizzare i prodotti in un contesto reale, aumentando la loro fiducia nell’acquisto.
Attraverso l’utilizzo di visori VR, le aziende possono offrire ai visitatori del proprio sito web una comprensione più profonda e interattiva dei loro prodotti. Questo non solo aumenta l’interesse e il coinvolgimento dell’utente ma può anche tradursi in una maggiore conversione e fedeltà del cliente.
Questo livello di interazione può significativamente aumentare l’interesse verso il prodotto e migliorare le performance di vendita, come affermato nell’articolo “How AR Is Redefining Retail in the Pandemic”, scritto da Harvard Business Review, che ha osservato un aumento delle conversioni del 94% in alcuni settori.
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